北京大学定量生物学中心

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定量生物学是生命科学在近年的飞速发展中，与数学、物理学、化学、信息科学、工学等定量学科交叉、融合后正在产生的一门新学科。自上世纪末以来，生命科学发生着日新月异乃至革命性的新变化。生命科学也逐步由定性、描述性、局部性研究，向精确、定量和整体化的方向发展。研究目光从原来注重分子，拓展到寻找生物系统的整体规律。生命科学的飞跃离不开定量科学和技术，而生命科学中大量的新问题又给这些传统学科的发展提供了动力与源泉。

Nature Biotechnology | 钱珑与合作者提出跨测序技术的基因组结构变异检测新方法

Nature Machine Intelligence│来鲁华团队发展了基于大语言模型的可合成分子精准编辑方法SynCraft

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Nature Biotechnology | 钱珑与合作者提出跨测序技术的基因组结构变异检测新方法

2026年10月15日，北京大学定量生物学中心钱珑副研究员与哈尔滨工业大学合作在国际学术期刊Nature Biotechnology在线发表题为“Structural variant detection across sequencing technologies”的研究论文。该项研究建立了兼容短读长、长读长及混合测序数据的统一结构变异检测算法——HitSV，显著提升了基因组结构变异序列检测的能力。该算法在涵盖人类及多种动植物的跨物种、跨测序技术的评测中表现领先，并应用于中国十万人基因组计划、...

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人工智能技术在药物研发中发挥了越来越重要的作用，在药物研发的早期阶段生成式AI模型可以生成可能具有预设性质的大量全新化合物，为加速研发过程提供了新的途径。然而，虽然生成式AI模型可以产生大量具有多样性结构及高预测活性的新分子，但也常面临生成分子无法在现实实验室合成出来的难题，例如生成的分子包含不稳定片段、难以构建的环系或复杂的手性中心等，生成分子难以合成的问题已成为AI药物研发领域的主要瓶颈之一。如果直接剔除这些难合成的分子，...

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衰老并非只发生在某个器官，而是分子、代谢、免疫、微生物与整体生理状态共同变化的系统过程。其中。肠道菌群已被视为调控健康寿命的重要力量；相比之下，同样与外界密切接触、且构成人体第二大微生物栖息地的口腔，其菌群是否也存在能够影响全身衰老的关键成员，仍缺乏系统研究。近年来，大量人工智能方法被开发以解决生命医学健康领域的重要科学问题，如构建虚拟细胞，建立多模态衰老时钟等。但是，如何从海量、多模态人群数据中高效发现个体化干预候选物，...