北京大学定量生物学中心

学术沙龙

题 目： 深度学习简介

时 间：3月17日，下午4：00～5：00

地 点：老化学楼东配楼102会议室

主讲：董彬研究员，北京国际数学研究中心

摘要：

该报告基于报告人16－17秋季“数据科学导引”课程（高年级本科课程）中的相关内容，大体介绍深度学习，尤其是（深层）神经网络的发展历史、基本原理及应用。具体内容包括神经网络构架、训练神经网络以及有监督和无监督学习中常用的神经网络：（去燥）自编码网络、卷积神经网络、循环神经网络及其它前向传播网络。深度学习的应用已经遍及计算机、工程、自然科学、医疗健康、社会学、金融、互联网等诸多领域。由于时间有限，报告将重点介绍深度学习在计算机视觉中的应用。

主讲人主页： http://bicmr.pku.edu.cn/~dongbin